創新技術旨在解鎖企業級AI規模化應用,包括大語言模型和生成式AI全新的AI助理和AI代理能力,重塑使用者體驗台北2025年4月9日--IBM宣佈推出新一代大型主機IBMz17。作為IBMZ主機系列的最新旗艦產品,IBMz17搭載了跨硬體、軟體和系統操作的全方位AI能力。在全新IBMTelum®II處理器的支援下,IBMz17的能力將拓展至交易型處理之外、新的AI工作負載。IBM宣佈推出新一代大型主機IBMz17,全面支援企業AI應用規模化。IBMZ正在重新定義AI的規模化應用,協助企業對所有交易處理進行即時評估1。IBMz17將助力企業加速創新並大幅提升效率,例如,每天可處理比上一代Z系列主機z16多50%的AI推理2。全新的IBMz17也將加速創造各行各業的商業價值,包括超過250個AI應用場景,例如降低貸款風險、管理聊天機器人服務、分析醫學圖像、預防零售犯罪行為等。IBMz17的設計和開發歷時五年,包含300多項已經提交美國專利商標局的專利申請。在研發過程中,IBM團隊採納了100多家客戶的建議,並與IBM研究中心和軟體團隊密切合作。新系統引入了多模態AI能力、新的資料安全能力,以及一系列AI驅動、旨在提高系統可用性和應用管理的新工具,包括:將AI應用於資料:IBMz17的AI推理功能由內置第二代片上AI加速器的IBMTelum®II處理器提供支援,具有更高的頻率和運算能力,緩存增加40%,每天可執行超過4,500億次推理操作,回應時間為1毫秒。加速AI規模應用:IBMSpyre加速器(IBMSpyre™Accelerator)將通過PCIe卡在2025年第四季推出,為Telum®II處理器提供額外的AI運算能力,兩者共同優化以支持AI多模態方法。Spyre™Accelerator專為大型主機打造生成式AI能力,包括運行AI助理和利用系統中的企業資料。藉助AI提升使用者體驗:z17旨在幫助開發人員和IT營運人員安全地使用AI助理和AI代理,包括IBMwatsonxCodeAssistantforZ和IBMwatsonxAssistantforZ,以提升他們的技能和效率。此外,watsonxAssistantforZ將與ZOperationsUnite整合,首次使用即時系統資料提供基於AI對話的事件檢測和處理能力。IBM主機和LinuxONE業務總經理RossMauri表示:「業界已經認識到:AI的價值很大程度上取決於其運行的基礎設施。IBM希望藉由IBMz17將AI帶入企業業務的核心,並提供所需的軟體、交易處理和儲存等解決方案,讓AI快速落地、融入營運。我們也將幫助企業以更安全、更經濟的方式使用AI,從巨量、未利用的企業數據裡發掘新的價值。」硬體和軟體全面整合IBMz17是一個從頭開始設計的系統,通過緊密結合硬體創新、AI賦能的軟體能力,以及對開放標準和工具的全面支持,完全整合到混合環境中。這樣的設計將帶來強大的性能和可靠性,同時重塑開發人員和系統操作人員使用和管理IBMZ的方式,包括:支援發展AI的作業系統:IBM已經提供z/OS3.2的技術預覽,這是IBMZ旗艦作業系統的下一個版本,計畫於2025年第三季發佈。z/OS3.2旨在支援整個系統中由硬體加速的AI能力,並且提供營運方面的AI洞察,改進技術團隊的系統管理能力。此外,z/OS3.2還將支援最新的資料存取方法、NoSQL資料庫以及混合雲資料處理,幫助AI軟體更好地利用大量尚未開發的企業資料,從中提取預測性的業務洞察。統一的IT營運:最新發佈的IBMZOperationsUnite以OpenTelemetry格式彙集IBMZ中多個來源的運行情況和日誌,利用AI簡化IT營運。該解決方案旨在加速異常檢測,減少潛在安全事件的影響,並縮短解決問題的時間。IT營運團隊還可將其與自動化平台IBMConcert組合使用,實現企業內部營運資料的智慧關聯。IBMZOperationsUnite將於2025年5月正式發表。業務效率的AI加速器:隨著IBMSpyre加速器將於2025年第四季推出,IBMz17在重塑客戶體驗的道路上將邁出重要的一步。基於IBMGranite模型,客戶可在IBMz17上運行不斷增加的原生AI助手和AI代理,無需遷移敏感性資料或改變業務邏輯,規避潛在風險。這些AI解決方案構成了一個強大的技術堆疊,幫助客戶以安全、規模化的方式提高生產力。為IT彈性而生:以安全和網路防禦為核心IBMz17延續了IBM主機平台強大的安全性和彈性。面對層出不窮的網路安全威脅,AI技術的發展使得網路安全的智能化成為可能,並成為IBMz17的重要組成部分,包括:機密管理:這主要來自於IBM最近收購的基礎設施自動化公司HashiCorp;其部分能力現已加入IBMZ,包括混合雲環境機密管理的標準化。IBMVault使用基於身份的安全功能,對秘密憑證、證書、金鑰、權杖和其他敏感性資料的訪問進行驗證和授權。添加Vault之後,客戶可以通過單一解決方案,實現其IT資產的全生命週期機密管理,從而有效保護關鍵工作負載。AI賦能的資料安全:IBMz17將接入新的資料安全能力,用於發現平台上的敏感性資料並進行分類。該技術基於Telum®II處理器和自然語言處理,可及時發現並保護任務關鍵型資料。此外,IBMz17還搭載AI驅動的安全解決方案IBMThreatDetectionforz/OS,用於檢測和識別潛在的惡意行為,避免其形成網路攻擊。AI賦能的技術服務支援IBM可為IBMZ客戶提供量身定制的全面技術服務支援,滿足傳統維護以外的需求。針對IBMz17的技術服務由IBM技術服務(TechnologyLifecycleServices)團隊提供,包括為客戶優化系統環境,以滿足峰值性能的要求,以及減少運行關鍵任務時可能的中斷和風險。基於IBMwatsonx的相關AI解決方案也已提供給IBMZ客戶,簡化事件補救與加速事件解決。安全、敏捷的存儲解決方案作為整合型的IBM存儲解決方案,IBMStorageDS8000在IBMZ主機系列中發揮關鍵作用。IBMz17內置最新一代的IBMStorageDS8000(第10代),可幫助企業訪問關鍵工作負載,提供統一優化的資料性能和模組化的架構,從而利用IBM的技術創新以推動業務成長,最大化資料價值。IBMZ和IBM儲存共同打造的現代化基礎架構,為企業的任務關鍵型工作負載提供了安全、敏捷的平台。上市時間IBMz17將於2025年6月18日正式上市。如需瞭解更多資訊,請訪問https://www.ibm.com/cn-zh/products/z17。IBMSpyre™Accelerator將於2025年第四季上市。有關IBM未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回,恕不另行通知,且僅代表目標和目的。關於IBMIBM是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供者,服務遍及全球175多個國家。IBM協助企業從資料中獲得商業洞察、簡化流程、降低成本並增強競爭力。來自金融服務、電信和醫療等關鍵領域的機構,採用IBM混合雲平台及RedHatOpenShift進行數位轉型。IBM在人工智慧、量子運算和產業導向的雲端解決方案及企業服務領域持續創新,為客戶提供開放且靈活的選擇。公司秉持誠信、透明治理、社會責任、多元包容的企業文化,奠定了IBM的業務基石。台灣IBM公司新聞室:https://taiwan.newsroom.ibm.com/新聞聯絡IBM公司公關部
[email protected].聲明:自IBMz16於2022年推出以來,IBMZ大型主機已經支援AI推理,在高容量生產環境中也能100%地實現對即時交易的評估。來源:Celent報告"減少AI時代的欺詐行為",作者:NeilKatkov,2025年4月8日,由IBM委託撰寫。2.聲明:IBMz17使用信用卡欺詐檢測的深度學習模型,每天可處理多達4500億次推理操作,回應時間為1毫秒。IBMz16使用信用卡欺詐檢測模型,每天可處理多達3000億次推理請求,回應時間為1毫秒。IBMz17每天最多可進行4500億次推理操作。免責聲明:z17的性能結果來自於型號為9175的IBMSystemsHardware上運行的內部測試。基準測試使用1個執行緒執行本地推理操作,使用基於LSTM、集成AI加速器的合成信用卡欺詐檢測模型(https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection),推理操作的批次處理大小為160。IBMSystemsHardware配置:1個LPAR運行RedHat®EnterpriseLinux®9.4,帶有6個IFL(SMT)和128GB記憶體。1個LPAR具有2個CP、4個zIIP和256GB記憶體,運行IBMz/OS®3.1和IBMz/OSContainerExtensions(zCX)功能。結果可能有所不同。IBMz16的性能結果來自IBM內部測試,該測試使用合成信用卡欺詐檢測模型(https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection),利用IntegratedAcceleratorforAI,在Ubuntu20.04(SMT方式)上具有48個IFL和128GB記憶體的z16LPAR中運行本地推理操作。基準測試使用8個平行線程運行,每個執行緒都固定到不同晶片的第一個內核。使用lscpucommand來識別核心晶片拓撲。使用128個推斷操作的批量大小。測試還使用IBMz16上具有24個CP和256GB記憶體的z/OSV2R4LPAR重現了結果,並使用了相同的信用卡欺詐檢測模型。基準測試使用執行推理操作的單執行緒執行,推理操作的批次處理大小為128個。結果可能有所不同。IBMCorporationlogo.
- 創新技術旨在解鎖企業級AI規模化應用,包括大語言模型和生成式AI
- 全新的AI助理和AI代理能力,重塑使用者體驗
台北2025年4月9日 -- IBM宣佈推出新一代大型主機IBM z17。作為IBM Z主機系列的最新旗艦產品,IBM z17搭載了跨硬體、軟體和系統操作的全方位AI 能力。在全新 IBM Telum® II 處理器的支援下,IBM z17 的能力將拓展至交易型處理之外、新的AI工作負載。
IBM 宣佈推出新一代大型主機 IBM z17,全面支援企業AI應用規模化。
IBM Z 正在重新定義AI的規模化應用,協助企業對所有交易處理進行即時評估1。IBM z17 將助力企業加速創新並大幅提升效率,例如,每天可處理比上一代Z系列主機z16多 50% 的 AI 推理2。全新的IBM z17 也將加速創造各行各業的商業價值,包括超過 250 個 AI 應用場景,例如降低貸款風險、管理聊天機器人服務、分析醫學圖像、預防零售犯罪行為等。
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IBM z17 是IBM最新的大型主機系統,它代表了企業級計算與人工智慧結合的重要發展。以下是一些關於大型主機和AI整合的相關延伸知識:
大型主機(Mainframe)的歷史與演進:IBM大型主機的歷史可追溯至1964年推出的System/360系列。大型主機長期以來一直是許多金融機構、保險公司和政府部門的核心計算基礎設施,以其高可靠性、安全性和處理大量交易的能力而著稱。從最初專注於批次處理,到現代z系列支援混合雲、容器和AI功能,大型主機系統不斷進化以滿足企業需求。
Telum處理器技術:IBM Telum處理器是為大型主機設計的專用處理器,首次在IBM z16上推出,現在的Telum II是其升級版。這種處理器的特點是內置AI加速器,允許在交易處理的同時進行AI推理,而不需要將數據傳送到外部系統。這種設計大大減少了延遲,使實時AI分析成為可能。
企業AI與大型語言模型(LLM)的整合趨勢:企業開始將AI技術整合到核心業務流程中,特別是通過大型語言模型提供的生成式AI能力。這種整合面臨的主要挑戰包括數據安全性、隱私保護、模型精確性和基礎設施要求。IBM z17的設計考慮到這些挑戰,允許企業在其現有數據中心內安全地部署AI功能。
機密計算(Confidential Computing):這是一種新興的安全技術,保護在使用中的數據(不僅是靜態和傳輸中的數據)。IBM z系列大型主機一直是這一領域的先驅,通過其安全加密架構提供高級數據保護。IBM收購HashiCorp並整合其Vault技術進一步強化了這一能力。
OpenTelemetry與現代IT觀測性:OpenTelemetry是雲原生計算基金會(CNCF)的一個開源項目,提供了一套API、庫和代理用於收集和導出遙測數據(如跟踪、度量和日誌)。IBM Z Operations Unite採用這一標準,使大型主機環境能夠與現代雲原生監控和管理工具無縫集成。
AI輔助的IT運維(AIOps):AIOps代表應用人工智慧於IT運維,通過機器學習和分析技術自動化識別和解決IT問題。IBM z17的Watson Assistant for Z和AI驅動的運維工具代表了這一趨勢在大型主機環境中的應用,幫助減少人為干預並提高系統穩定性。
金融服務中的AI應用:金融服務業是大型主機的主要用戶,也是AI應用的早期採用者。常見應用包括實時欺詐檢測、風險評估、合規監控和客戶服務自動化。IBM z17的每日45000億次AI推理能力特別適合這些高峰值、低延遲的金融
IBM z17 的設計和開發歷時五年,包含300 多項已經提交美國專利商標局的專利申請。在研發過程中,IBM 團隊採納了100 多家客戶的建議,並與IBM 研究中心和軟體團隊密切合作。新系統引入了多模態 AI 能力、新的資料安全能力,以及一系列AI驅動、旨在提高系統可用性和應用管理的新工具,包括:
- 將 AI 應用於資料:IBM z17的AI 推理功能由內置第二代片上 AI 加速器的IBM Telum® II 處理器提供支援,具有更高的頻率和運算能力,緩存增加 40%,每天可執行超過 4,500 億次推理操作,回應時間為 1 毫秒。
- 加速AI 規模應用:IBM Spyre加速器(IBM Spyre™ Accelerator)將通過PCIe 卡在2025 年第四季推出,為Telum® II 處理器提供額外的 AI 運算能力,兩者共同優化以支持AI多模態方法。Spyre™ Accelerator 專為大型主機打造生成式AI 能力,包括運行AI助理和利用系統中的企業資料。
- 藉助AI 提升使用者體驗:z17 旨在幫助開發人員和 IT營運人員安全地使用 AI 助理和 AI 代理,包括 IBM watsonx Code Assistant for Z 和 IBM watsonx Assistant for Z,以提升他們的技能和效率。此外,watsonx Assistant for Z 將與 Z Operations Unite 整合,首次使用即時系統資料提供基於 AI 對話的事件檢測和處理能力。
IBM 主機和 LinuxONE 業務總經理 Ross Mauri 表示:「業界已經認識到:AI的價值很大程度上取決於其運行的基礎設施。IBM 希望藉由 IBM z17將 AI 帶入企業業務的核心,並提供所需的軟體、交易處理和儲存等解決方案,讓AI 快速落地、融入營運。我們也將幫助企業以更安全、更經濟的方式使用 AI,從巨量、未利用的企業數據裡發掘新的價值。」
硬體和軟體全面整合
IBM z17 是一個從頭開始設計的系統,通過緊密結合硬體創新、AI賦能的軟體能力,以及對開放標準和工具的全面支持,完全整合到混合環境中。這樣的設計將帶來強大的性能和可靠性,同時重塑開發人員和系統操作人員使用和管理 IBM Z 的方式,包括:
- 支援發展AI 的作業系統:IBM 已經提供z/OS 3.2的技術預覽,這是 IBM Z 旗艦作業系統的下一個版本,計畫於 2025 年第三季發佈。z/OS 3.2 旨在支援整個系統中由硬體加速的 AI 能力,並且提供營運方面的 AI 洞察,改進技術團隊的系統管理能力。此外,z/OS 3.2 還將支援最新的資料存取方法、NoSQL 資料庫以及混合雲資料處理,幫助AI軟體更好地利用大量尚未開發的企業資料,從中提取預測性的業務洞察。
- 統一的 IT 營運:最新發佈的IBM Z Operations Unite以 OpenTelemetry 格式彙集IBM Z 中多個來源的運行情況和日誌,利用 AI 簡化 IT營運。該解決方案旨在加速異常檢測,減少潛在安全事件的影響,並縮短解決問題的時間。IT營運團隊還可將其與自動化平台IBM Concert組合使用,實現企業內部營運資料的智慧關聯。IBM Z Operations Unite將於2025 年 5 月正式發表。
- 業務效率的 AI 加速器:隨著IBM Spyre加速器將於2025 年第四季推出,IBM z17在重塑客戶體驗的道路上將邁出重要的一步。基於IBM Granite 模型,客戶可在 IBM z17 上運行不斷增加的原生AI助手和AI代理,無需遷移敏感性資料或改變業務邏輯,規避潛在風險。這些AI解決方案構成了一個強大的技術堆疊,幫助客戶以安全、規模化的方式提高生產力。
為IT彈性而生:以安全和網路防禦為核心
IBM z17 延續了IBM主機平台強大的安全性和彈性。面對層出不窮的網路安全威脅,AI技術的發展使得網路安全的智能化成為可能,並成為IBM z17的重要組成部分,包括:
- 機密管理:這主要來自於IBM最近收購的基礎設施自動化公司HashiCorp;其部分能力現已加入 IBM Z,包括混合雲環境機密管理的標準化。IBM Vault 使用基於身份的安全功能,對秘密憑證、證書、金鑰、權杖和其他敏感性資料的訪問進行驗證和授權。添加 Vault 之後,客戶可以通過單一解決方案,實現其IT 資產的全生命週期機密管理,從而有效保護關鍵工作負載。
- AI 賦能的資料安全:IBM z17將接入新的資料安全能力,用於發現平台上的敏感性資料並進行分類。該技術基於 Telum® II 處理器和自然語言處理,可及時發現並保護任務關鍵型資料。此外,IBM z17還搭載AI驅動的安全解決方案IBM Threat Detection for z/OS,用於檢測和識別潛在的惡意行為,避免其形成網路攻擊。
AI 賦能的技術服務支援
IBM 可為 IBM Z 客戶提供量身定制的全面技術服務支援,滿足傳統維護以外的需求。針對IBM z17的技術服務由IBM 技術服務 (Technology Lifecycle Services) 團隊提供,包括為客戶優化系統環境,以滿足峰值性能的要求,以及減少運行關鍵任務時可能的中斷和風險。基於 IBM watsonx 的相關AI解決方案也已提供給IBM Z 客戶,簡化事件補救與加速事件解決。
安全、敏捷的存儲解決方案
作為整合型的IBM存儲解決方案,IBM Storage DS8000在 IBM Z 主機系列中發揮關鍵作用。IBM z17內置最新一代的 IBM Storage DS8000(第 10 代),可幫助企業訪問關鍵工作負載,提供統一優化的資料性能和模組化的架構,從而利用 IBM的技術創新以推動業務成長,最大化資料價值。IBM Z 和 IBM儲存共同打造的現代化基礎架構,為企業的任務關鍵型工作負載提供了安全、敏捷的平台。
上市時間
IBM z17 將於 2025 年 6 月 18 日正式上市。如需瞭解更多資訊,請訪問https://www.ibm.com/cn-zh/products/z17。IBM Spyre™ Accelerator 將於 2025 年第四季上市。
有關 IBM 未來方向和意圖的聲明如有變更或撤回,恕不另行通知,且僅代表目標和目的。
關於 IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業服務提供者,服務遍及全球 175 多個國家。IBM 協助企業從資料中獲得商業洞察、簡化流程、降低成本並增強競爭力。來自金融服務、電信和醫療等關鍵領域的機構,採用 IBM 混合雲平台及 Red Hat OpenShift 進行數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算和產業導向的雲端解決方案及企業服務領域持續創新,為客戶提供開放且靈活的選擇。公司秉持誠信、透明治理、社會責任、多元包容的企業文化,奠定了 IBM 的業務基石。
台灣 IBM 公司新聞室:https://taiwan.newsroom.ibm.com/
新聞聯絡
IBM 公司公關部 Kate Liu [email protected]
1. 聲明:自 IBM z16 於2022 年推出以來,IBM Z 大型主機已經支援 AI 推理,在高容量生產環境中也能100%地實現對即時交易的評估。來源 :Celent 報告"減少 AI 時代的欺詐行為",作者:Neil Katkov,2025 年 4 月 8 日,由 IBM 委託撰寫。
2. 聲明:IBM z17 使用信用卡欺詐檢測的深度學習模型,每天可處理多達 4500 億次推理操作,回應時間為 1 毫秒。IBM z16 使用信用卡欺詐檢測模型,每天可處理多達 3000 億次推理請求,回應時間為 1 毫秒。IBM z17 每天最多可進行 4500 億次推理操作。
免責聲明:z17 的性能結果來自於型號為9175 的 IBM Systems Hardware 上運行的內部測試。基準測試使用 1 個執行緒執行本地推理操作,使用基於 LSTM 、集成AI 加速器的合成信用卡欺詐檢測模型 (https://github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection) ,推理操作的批次處理大小為 160。IBM Systems Hardware 配置:1 個 LPAR 運行 Red Hat® Enterprise Linux® 9.4,帶有 6 個 IFL(SMT)和128 GB 記憶體。1 個 LPAR 具有 2 個 CP、4 個 zIIP 和 256 GB 記憶體,運行 IBM z/OS® 3.1 和 IBM z/OS Container Extensions (zCX) 功能。結果可能有所不同。IBM z16的性能結果來自 IBM 內部測試,該測試使用合成信用卡欺詐檢測模型 (https: //github.com/IBM/ai-on-z-fraud-detection),利用 Integrated Accelerator for AI,在 Ubuntu 20.04(SMT 方式)上具有 48 個 IFL 和 128 GB 記憶體的 z16 LPAR 中運行本地推理操作。基準測試使用 8 個平行線程運行,每個執行緒都固定到不同晶片的第一個內核。 使用 lscpucommand 來識別核心晶片拓撲。使用 128 個推斷操作的批量大小。測試還使用 IBM z16 上具有 24 個 CP 和 256GB 記憶體的 z/OS V2R4 LPAR 重現了結果,並使用了相同的信用卡欺詐檢測模型。基準測試使用執行推理操作的單執行緒執行,推理操作的批次處理大小為128 個。結果可能有所不同。
IBM Corporation logo.
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