曼谷2025年3月15日--華為雲泰國在曼谷拉差阿帕森萬麗酒店(RenaissanceBangkokRatchaprasongHotel)成功舉辦了「智啟新紀元：華為雲重塑泰國數字化浪潮」技術論壇。本次論壇吸引了200多位企業領袖和技術專家深入探討AI時代的數據價值，併發布了一系列創新雲服務，旨在為泰國數字化轉型提供卓越的AI能力。AI戰略：產業升級新引擎隨着AI推動第四次工業革命，華為雲泰國首席執行官曹玲玲強調：「AI不應是高門檻技術。通過開源協作與創新，每個國家都能構建本地化智能生態。」CelineCao,CEOofHuaweiCloudThailand朱拉隆功大學工程博士JingTang教授補充道：「企業可通過高質量數據資產優化開源大模型，實現高效智能轉型。數據培育將成為AI成功落地的關鍵。」Prof.JingTang,D.Eng華為云為泰國提供更好的AI選擇。華為雲AI雲服務提供多樣化、高效穩定的算力支持，助力企業與開發者快速構建大規模AI應用。該平台不僅優化主流開源模型，更提供雲工具鏈簡化開發流程，通過一鍵部署和即用功能取消複雜的配置。技術突破：依託華為雲AI雲服務，DeepSeek本地化解決方案將部署周期從2周縮短至2天，推理成本降低40%，同時支持全量與輕量化蒸餾模型。場景驅動創新：利用30多個特定行業最佳實踐，華為雲推出三大核心解決方案：智能交互中樞：DeepSeek+Chatbot實現精準語義理解和個性化交互，支持客服、教育、醫療、金融等行業高併發場景。開發效率革命：DeepSeek+CodeArts將部署效率提升20倍，代碼缺陷率降低70%，通過智能問答與代碼檢查實現自動化編程。知識管理升級：DeepSeek+KooSearch整合企業數據，構建統一智能知識中心。雲服務矩陣：構建數字轉型基石亞太雲解決方案銷售副總裁譚仕傑在會上公布了多項雲服務，旨在加速企業從雲原生向AI原生跨越。JamesTanShijie,VicePresidentofSolutionSales,AsiaPacificCloudCloudDC解決方案：一站式數據中心雲遷移服務，集成確定性運營、雲數據中心與全棧AI能力。備份與容災連續性中心解決方案：確保管理層、應用層、主機層、存儲層、雲數據中心層的業務連續性，支持秒級風險檢測、快速恢復與統一監控。大模型安全解決方案：提供端到端保護，涵蓋環境安全、數據合規、模型推理安全與統一安全運營。GaussDB和TaurusDB：GaussDB採用三層池化架構實現彈性資源擴展，雙集群容災設計隔離軟硬件故障，AI驅動DevOps助手實現90%的故障診斷與恢復自動化。TaurusDB兼容MySQL，支持無縫遷移，首創AI驅動無服務器能力與獨特的寫擴展技術。AI雲服務：支持最長40天不間斷基礎模型訓練，10分鐘故障恢復，兼容DeepSeek、Llama等全球100多個模型。生態協作：數據驅動可持續增長在「高層大數據圓桌會議」上，專家一致認為企業需要構建智能數據治理體系，將數據資產轉化為競爭優勢。華為雲亞太區首席技術官吳世偉表示：「通過開放架構和本地化支持，我們助力泰國企業實現從數據積累到價值創造的跨越。」WuShiwei,CTOofHuaweiCloudAsia-Pacific此次論壇標誌着華為雲在泰國的戰略升級，通過「技術民主化」和「生態協作」雙輪驅動泰國數字經濟發展。隨着這些解決方案的落地，華為雲將繼續推動泰國的智能化轉型。
曼谷2025年3月15日 -- 華為雲泰國在曼谷拉差阿帕森萬麗酒店(Renaissance Bangkok Ratchaprasong Hotel)成功舉辦了「智啟新紀元：華為雲重塑泰國數字化浪潮」技術論壇。本次論壇吸引了200多位企業領袖和技術專家深入探討AI時代的數據價值，併發布了一系列創新雲服務，旨在為泰國數字化轉型提供卓越的AI能力。
AI戰略：產業升級新引擎
隨着AI推動第四次工業革命，華為雲泰國首席執行官曹玲玲強調：「AI不應是高門檻技術。通過開源協作與創新，每個國家都能構建本地化智能生態。」
Celine Cao, CEO of Huawei Cloud Thailand
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泰國數字化轉型概況
泰國正積極推進數字化轉型，作為其"泰國4.0"戰略的一部分。根據泰國數字經濟與社會部的數據，泰國數字經濟在過去幾年呈快速增長趨勢，預計到2025年將佔GDP的25%以上。泰國政府通過"數字泰國"計劃，致力於建設數字基礎設施、發展數字人才和促進數字創新。
AI技術在東南亞的發展趨勢
東南亞地區的AI市場正快速增長，根據IDC的報告，預計到2025年，亞太地區(不包括日本)的AI系統支出將達到480億美元，年複合增長率約為25.2%。在東南亞，AI應用主要集中在客戶服務、金融科技、醫療保健和製造業等領域。企業正越來越意識到AI在提高運營效率、增強客戶體驗和創新業務模式方面的價值。
大模型本地化的技術挑戰
在非英語地區部署大模型面臨多項技術挑戰。首先是語言數據資源有限，泰語等非主流語言的高質量訓練數據相對稀缺。其次是文化與語境適應性問題，模型需要理解本地文化習慣、俚語和表達方式。此外，計算資源需求大、本地法規合規性要求高也是挑戰。解決這些問題通常需要採用遷移學習、持續微調和本地知識庫集成等技術方法。
企業數據治理與AI集成
高效的數據治理對AI應用至關重要。企業需要建立數據質量管理框架，包括數據收集、清洗、標註和存儲的標準流程。數據隱私保護也是重要環節，尤其是在處理客戶敏感信息時。成熟的數據治理體系通常包括明確的數據所有權、數據生命週期管理、數據質量監控和合規審計。將AI與現有IT系統集成需要考慮API兼容性、數據流程自動化和業務流程重塑等方面。
開源AI模型的商業化路徑
開源AI模型商業化主要有幾種模式：一是提供模型優化與定制服務，幫助企業根據特定需求調整開源模型；二是開發垂直行業解決方案，將通用模型針對特定行業知識進行專門訓練；三是提供雲平台服務，通過API形式提供模型能力；四是搭建開發者工具鏈，降低使用門檻。成功的商業化需要平衡開源社區協作與商業價值創造，如華為雲所采取的策略就是提供基礎設施和工具，降低企業使用AI的技術門檻。
亞太地區雲服務市場競爭格局
亞太地區雲服務市場競爭激烈，主要參與者包括亞馬遜AWS、微
朱拉隆功大學工程博士Jing Tang教授補充道：「企業可通過高質量數據資產優化開源大模型，實現高效智能轉型。數據培育將成為AI成功落地的關鍵。」
Prof. Jing Tang, D. Eng
華為云為泰國提供更好的AI選擇。
華為雲AI雲服務提供多樣化、高效穩定的算力支持，助力企業與開發者快速構建大規模AI應用。該平台不僅優化主流開源模型，更提供雲工具鏈簡化開發流程，通過一鍵部署和即用功能取消複雜的配置。
- 技術突破：依託華為雲AI雲服務，DeepSeek本地化解決方案將部署周期從2周縮短至2天，推理成本降低40%，同時支持全量與輕量化蒸餾模型。
- 場景驅動創新：利用30多個特定行業最佳實踐，華為雲推出三大核心解決方案：
-
- 智能交互中樞：DeepSeek+Chatbot實現精準語義理解和個性化交互，支持客服、教育、醫療、金融等行業高併發場景。
- 開發效率革命：DeepSeek+CodeArts將部署效率提升20倍，代碼缺陷率降低70%，通過智能問答與代碼檢查實現自動化編程。
- 知識管理升級：DeepSeek+KooSearch整合企業數據，構建統一智能知識中心。
雲服務矩陣：構建數字轉型基石
亞太雲解決方案銷售副總裁譚仕傑在會上公布了多項雲服務，旨在加速企業從雲原生向AI原生跨越。
James Tan Shijie, Vice President of Solution Sales, Asia Pacific Cloud
- CloudDC解決方案：一站式數據中心雲遷移服務，集成確定性運營、雲數據中心與全棧AI能力。
- 備份與容災連續性中心解決方案：確保管理層、應用層、主機層、存儲層、雲數據中心層的業務連續性，支持秒級風險檢測、快速恢復與統一監控。
- 大模型安全解決方案：提供端到端保護，涵蓋環境安全、數據合規、模型推理安全與統一安全運營。
- GaussDB和TaurusDB：
- GaussDB採用三層池化架構實現彈性資源擴展，雙集群容災設計隔離軟硬件故障，AI驅動DevOps助手實現90%的故障診斷與恢復自動化。
- TaurusDB兼容MySQL，支持無縫遷移，首創AI驅動無服務器能力與獨特的寫擴展技術。
- AI雲服務：支持最長40天不間斷基礎模型訓練，10分鐘故障恢復，兼容DeepSeek、Llama等全球100多個模型。
生態協作：數據驅動可持續增長
在「高層大數據圓桌會議」上，專家一致認為企業需要構建智能數據治理體系，將數據資產轉化為競爭優勢。華為雲亞太區首席技術官吳世偉表示：「通過開放架構和本地化支持，我們助力泰國企業實現從數據積累到價值創造的跨越。」
Wu Shiwei, CTO of Huawei Cloud Asia-Pacific
此次論壇標誌着華為雲在泰國的戰略升級，通過「技術民主化」和「生態協作」雙輪驅動泰國數字經濟發展。隨着這些解決方案的落地，華為雲將繼續推動泰國的智能化轉型。
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