Auto-EnrichAI和Auto-SpecAI重新定義數據完整性、增強與營運效率美國新澤西州普林斯頓2025年3月28日--作為領先的人工智能(AI)驅動主數據管理(MDM)解決方案供應商,Verdantis宣佈推出兩款最先進的自主人工智能(AI)代理——Auto-EnrichAI和Auto-SpecAI,這兩款產品旨在徹底變革全球企業的數據增強、標準化和規範化過程。VerdantisLaunchesNext-GenAISolutionstoTransformEnterpriseMasterDataManagement企業數據管理的範式轉變在石油與天然氣、礦業、化工、食品與飲料製造以及建材等資產密集型行業中,非結構化和孤立的數據對營運效率和決策制定帶來了重大挑戰。Verdantis全新的人工智能(AI)代理旨在消除這些瓶頸,確保企業能夠隨時擁有準確、可靠和全面的數據。Auto-SpecAI:結構化非結構化數據Auto-SpecAI利用訓練於超過10億個數據點的人工智能(AI)模型,從原始的非結構化數據中提取關鍵屬性、計量單位和產品類別。這使企業能夠:標準化數據:確保材料和供應商紀錄之間的一致性。優化採購:利用準確、可靠的數據簡化規劃。Auto-EnrichAI:填補空隙Auto-EnrichAI透過利用公共和專有數據庫,自主地補充缺失數據。增強後的數據無縫地整合進ERP系統,提升了數據的可靠性。這使企業能夠優化庫存並採取必要措施來管理過時的物料紀錄。人工智能(AI)驅動的主數據增強里程碑「對於希望徹底改造數據策略的企業來說,Auto-EnrichAI和Auto-SpecAI無疑是遊戲規則的改變者。作為我們首批的人工智能代理(AIAgents),它們標誌著我們朝著成為主數據管理(MasterDataManagement)領域人工智能超級代理(AISuper-Agent)的願景邁出了重要一步,」Verdantis行政總裁KumarGauravGupta表示。Auto-EnrichAI和Auto-SpecAI具備高度的靈活性,可以作為獨立解決方案部署,或作為Verdantis旗艦平台Harmonize©和Integrity©的附加增強功能。這種靈活性使企業能夠在不破壞現有基礎設施的情況下,優化其數據策略。為何重要?在當今這個數據驅動的世界中,準確和完整的主數據至關重要。Verdantis的解決方案幫助企業:確保數據準確性:維護可靠的供應商和物料紀錄。更明智的決策:透過增強的洞察力,實現數據驅動的策略。提升效率:簡化營運並降低成本。Verdantis簡介Verdantis專注於MRO(維修、修理和營運)業務的軟件解決方案,幫助全球企業協調、提升並從其數據中獲取洞察。透過專注於製造、產量和供應鏈數據,Verdantis幫助企業簡化營運並實現其策略目標。瀏覽網站:www.verdantis.com
Auto-Enrich AI和Auto-Spec AI重新定義數據完整性、增強與營運效率
美國新澤西州普林斯頓2025年3月28日 -- 作為領先的人工智能(AI)驅動主數據管理(MDM)解決方案供應商,Verdantis宣佈推出兩款最先進的自主人工智能(AI)代理——Auto-Enrich AI和Auto-Spec AI,這兩款產品旨在徹底變革全球企業的數據增強、標準化和規範化過程。
Verdantis Launches Next-Gen AI Solutions to Transform Enterprise Master Data Management
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主數據管理(Master Data Management, MDM)是企業數據管理的核心概念,它專注於建立和維護企業內部核心業務實體的統一、準確和一致的資料集。MDM涉及處理客戶、產品、員工、供應商等關鍵業務資料,確保這些資料在組織內的各個系統中保持一致性和準確性。
非結構化數據是指不符合預定義數據模型或不以預定方式組織的信息,如文本文件、電子郵件、社交媒體帖子、報告等。這些數據通常難以處理和分析,但包含豐富的業務價值。相比之下,結構化數據是指存儲在關聯數據庫或電子表格中,具有明確定義的格式和結構的數據。
MRO(維修、修理和營運)是指用於維持企業資產運作的物料和活動。在資產密集型行業(如石油天然氣、礦業、製造業等),有效的MRO管理對於延長設備壽命、減少停機時間和優化庫存至關重要。
人工智能代理(AI Agents)是能夠感知環境並採取行動以實現特定目標的智能系統。在企業數據管理中,AI代理可以自動化數據清理、標準化、分類和豐富等流程,減少人工干預並提高效率。
ERP(Enterprise Resource Planning)系統是整合企業所有業務流程和部門的軟件系統,包括財務、人力資源、供應鏈、製造等。高質量的主數據對ERP系統的有效運作至關重要,因為它確保了各個模組之間數據的一致性。
數據標準化是將數據轉換為一致格式的過程,包括統一命名慣例、計量單位、分類方法等。這對於確保數據質量、促進數據共享和比較分析至關重要。
數據增強(Data Enrichment)是指通過外部或內部數據源補充現有數據以增加其價值的過程。這可能涉及添加額外的屬性、分類信息或元數據,使數據更加全面和有用。
企業數據管理的範式轉變
在石油與天然氣、礦業、化工、食品與飲料製造以及建材等資產密集型行業中,非結構化和孤立的數據對營運效率和決策制定帶來了重大挑戰。
Verdantis全新的人工智能(AI)代理旨在消除這些瓶頸,確保企業能夠隨時擁有準確、可靠和全面的數據。
Auto-Spec AI:結構化非結構化數據
Auto-Spec AI利用訓練於超過10億個數據點的人工智能(AI)模型,從原始的非結構化數據中提取關鍵屬性、計量單位和產品類別。這使企業能夠:
- 標準化數據:確保材料和供應商紀錄之間的一致性。
- 優化採購:利用準確、可靠的數據簡化規劃。
Auto-Enrich AI:填補空隙
Auto-Enrich AI透過利用公共和專有數據庫,自主地補充缺失數據。增強後的數據無縫地整合進ERP系統,提升了數據的可靠性。這使企業能夠優化庫存並採取必要措施來管理過時的物料紀錄。
人工智能(AI)驅動的主數據增強里程碑
「對於希望徹底改造數據策略的企業來說,Auto-Enrich AI和Auto-Spec AI無疑是遊戲規則的改變者。作為我們首批的人工智能代理(AI Agents),它們標誌著我們朝著成為主數據管理(Master Data Management)領域人工智能超級代理(AI Super-Agent)的願景邁出了重要一步,」Verdantis行政總裁Kumar Gaurav Gupta表示。
Auto-Enrich AI和Auto-Spec AI具備高度的靈活性, 可以作為獨立解決方案部署,或作為Verdantis旗艦平台Harmonize©和Integrity©的附加增強功能。這種靈活性使企業能夠在不破壞現有基礎設施的情況下,優化其數據策略。
為何重要?
在當今這個數據驅動的世界中,準確和完整的主數據至關重要。Verdantis的解決方案幫助企業:
- 確保數據準確性:維護可靠的供應商和物料紀錄。
- 更明智的決策:透過增強的洞察力,實現數據驅動的策略。
- 提升效率:簡化營運並降低成本。
Verdantis簡介
Verdantis專注於MRO(維修、修理和營運)業務的軟件解決方案,幫助全球企業協調、提升並從其數據中獲取洞察。透過專注於製造、產量和供應鏈數據,Verdantis幫助企業簡化營運並實現其策略目標。
瀏覽網站:www.verdantis.com
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