輝達AI晶片快速迭代 科技巨頭面臨加速折舊財務壓力

輝達(NVIDIA)幾乎每年推出新一代AI晶片架構，導致美國科技巨頭在大量採購這些高價GPU後，面臨設備快速貶值的財務挑戰。隨著新一代BlackwellGPU問世，先前的Hopper架構已迅速貶值，迫使雲端運算公司縮短資產折舊年限。亞馬遜(Amazon)已率先採取行動，今年2月將AWS伺服器與網路設備的折舊年限從6年縮短為5年。根據亞馬遜財務長奧爾薩夫斯基(BrianOlsavsky)透露，此調整將使公司今年增加約9.2億美元(約新台幣304億元)的折舊支出，並導致營收減少6至7億美元(約新台幣198至231億元)。其他科技巨頭也將陸續面臨類似衝擊。巴克萊分析師桑德勒(TimLong)的研究報告指出，Meta預計在2026年將因伺服器折舊費用激增超過50億美元(約新台幣165億元)，Google則可能損失約35億美元(約新台幣1157億元)利潤。專家分析認為，雖然AI基礎設施投資有助於企業長期競爭力，但輝達晶片的快速迭代使「資產實際使用期與會計折舊期」不再一致。若企業無法有效利用舊有設備或加快獲利轉化速度，將面臨更嚴峻的財務挑戰。