西班牙巴塞羅那2025年3月6日--MWC25巴塞羅那期間,華為舉辦「數智驅動,助力醫療健康普惠可及」為主題全球醫療行業論壇。會議邀請到醫療機構、行業專家齊聚,深度探討數字化技術助力醫療健康可持續發展,分享行業數智化最新實踐與AI應用發展。深度融合AI,升級智慧醫療場景方案華為副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰在開場致辭中表示,醫療健康數據迎來爆發式增長,讓數據充分流動起來,是醫療創新的核心驅動力之一。聚焦「數據永在線、價值可釋放」的核心理念,華為以數據湖技術打通醫療全場景,推出多模態融合數據湖、DCSAI等創新產品和解決方案,助推醫療人工智能水平達到新的高度。華為副總裁、公共事業軍團總裁李俊風提及,華為目前已服務全球110多個國家和地區的5600余家醫療機構,將持續圍繞夯實行業數智底座、加速AI技術融合、創新場景解決方案三個方向持續深耕,支持全球醫療健康事業的發展,實現「用科技讓醫療更美好」的願景。華為公共事業軍團首席科學家高宏榮發表「升級數智基礎設施,加速醫療智能化」主題演講。他強調,AI在醫療領域應用潛力無限,將顯著提高診斷的准確性和效率,減輕醫生的工作負擔,同時為患者提供更加個性化的治療方案。華為將繼續投入資源,推動AI技術在醫療健康領域的廣泛應用。生態協作共發展,加速醫療智能化西班牙安達盧西亞衛生部(SAS)CTOLuisSantiagoSánchezFernández闡釋了技術與醫療健康之間存在相互驅動且融合統一的聯系,介紹了旗下電子病歷系統Diraya的進階發展歷程以及其2030數字健康戰略願景。安達盧西亞衛生部(SAS)與華為合作,為近900萬居民打造智能的、個性化的、高效的智慧診療服務。保加利亞Acibadem醫療集團網絡技術總監TsvetomirNikolov分享了集團在數字化轉型方面的成功實踐。他表示,為保障醫護團隊使用最先進醫療技術為患者提供全面服務,數字技術是基石。Acibadem醫療集團與華為合作,打造智慧院區,建設雙活數據中心,助力HIS/PACS/EMR業務數據調閱性能提升10倍。未來,Acibadem醫療集團將繼續探索更多數智化應用,為患者提供更加優質的服務。江豐生物歐洲區總經理奉鳳在演講中,探討了「AI驅動全數字化病理建設」。她提到,利用深度學習算法,AI能夠高效地輔助醫生做出病理診斷。江豐生物與華為合作打造的基於AI的數字化病理解決方案,已在全球多地醫療機構落地應用,有效提升病理診斷准確性和效率,推動病理學向智能化轉型。以數智驅動,助力醫療健康普惠可及未來,華為將繼續加大對醫療健康領域的投入,通過技術創新和解決方案升級,推動醫療數據的共享和應用,加強AI在醫技數字化、診療服務、健康管理等業務場景的應用,加速醫療行業智能化,為實現全球醫療健康普惠可及的目標貢獻力量。
西班牙巴塞羅那2025年3月6日 -- MWC25巴塞羅那期間,華為舉辦「數智驅動,助力醫療健康普惠可及」為主題全球醫療行業論壇。會議邀請到醫療機構、行業專家齊聚,深度探討數字化技術助力醫療健康可持續發展,分享行業數智化最新實踐與AI應用發展。
深度融合AI,升級智慧醫療場景方案

【請點我,AI告訴你更多和這新聞有關的資訊】
華為在MWC25巴塞羅那舉辦的醫療行業論壇主要聚焦於數字化技術如何助力醫療健康發展。以下提供一些與此相關的延伸知識:
1. 全球醫療數據增長趨勢:全球醫療健康數據正經歷爆發式增長,根據研究機構IDC的預測,到2025年全球醫療數據量將達到約2,314艾字節(EB),年複合增長率約為36%。這些數據包括電子健康記錄、醫學影像、基因組數據、可穿戴設備記錄等多種類型。
2. 醫療數據湖技術:醫療數據湖是一種集中存儲和管理各類醫療數據的平台,能夠打破數據孤島,實現跨部門、跨系統的數據整合。與傳統數據倉庫不同,數據湖能夠存儲結構化、半結構化和非結構化數據,更適合醫療行業複雜多樣的數據類型。
3. AI在醫療診斷中的應用:人工智能在醫學影像識別領域已經取得顯著進展。例如,在放射學領域,AI算法可以協助識別CT、MRI等影像中的異常情況;在皮膚科領域,AI可以幫助識別潛在的惡性腫瘤;在眼科領域,AI可以協助診斷糖尿病視網膜病變等疾病。研究表明,某些AI診斷系統的準確率已接近或超過專業醫師。
4. 電子病歷系統(EHR)發展:電子病歷系統如文中提到的安達盧西亞衛生部的Diraya系統,是醫療數字化的核心部分。全球電子病歷市場正快速發展,根據Grand View Research的報告,2021年全球電子病歷市場規模約為28億美元,預計到2030年將達到約58億美元。
5. 數字病理學:數字病理學是將傳統的玻片標本數字化,通過計算機系統進行存儲、管理和分析。全球數字病理市場正快速增長,根據Markets and Markets的報告,預計到2026年將達到13億美元,複合年增長率為13.2%。AI在數字病理中的應用可以顯著提高診斷效率,減少主觀判斷偏差。
6. 醫療網絡安全挑戰:隨著醫療數字化程度提高,網絡安全也成為重要議題。根據IBM的報告,醫療行業的數據泄露平均成本高達每起910萬美元,遠高於其他行業的平均水平。因此,像華為這樣的技術提供商在推動醫療數字化的同時,也需要提供強大的安全保障。
7. 遠程醫療發展:COVID-19疫情加速了全球遠程醫療的發展。根據McKinsey的報告,疫情期間美國遠程醫療使用率增長了38倍。這種趨勢促使更多
華為副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰在開場致辭中表示,醫療健康數據迎來爆發式增長,讓數據充分流動起來,是醫療創新的核心驅動力之一。聚焦「數據永在線、價值可釋放」的核心理念,華為以數據湖技術打通醫療全場景,推出多模態融合數據湖、DCS AI等創新產品和解決方案,助推醫療人工智能水平達到新的高度。

華為副總裁、公共事業軍團總裁李俊風提及,華為目前已服務全球110多個國家和地區的5600余家醫療機構,將持續圍繞夯實行業數智底座、加速AI技術融合、創新場景解決方案三個方向持續深耕,支持全球醫療健康事業的發展,實現「用科技讓醫療更美好」的願景。
華為公共事業軍團首席科學家高宏榮發表「升級數智基礎設施,加速醫療智能化」主題演講。他強調,AI在醫療領域應用潛力無限,將顯著提高診斷的准確性和效率,減輕醫生的工作負擔,同時為患者提供更加個性化的治療方案。華為將繼續投入資源,推動AI技術在醫療健康領域的廣泛應用。
生態協作共發展,加速醫療智能化
西班牙安達盧西亞衛生部(SAS) CTO Luis Santiago Sánchez Fernández闡釋了技術與醫療健康之間存在相互驅動且融合統一的聯系,介紹了旗下電子病歷系統Diraya的進階發展歷程以及其2030數字健康戰略願景。安達盧西亞衛生部(SAS)與華為合作,為近900萬居民打造智能的、個性化的、高效的智慧診療服務。
保加利亞Acibadem醫療集團網絡技術總監Tsvetomir Nikolov分享了集團在數字化轉型方面的成功實踐。他表示,為保障醫護團隊使用最先進醫療技術為患者提供全面服務,數字技術是基石。Acibadem醫療集團與華為合作,打造智慧院區,建設雙活數據中心,助力HIS/PACS/EMR業務數據調閱性能提升10倍。未來,Acibadem醫療集團將繼續探索更多數智化應用,為患者提供更加優質的服務。
江豐生物歐洲區總經理奉鳳在演講中,探討了「AI驅動全數字化病理建設」。她提到,利用深度學習算法,AI能夠高效地輔助醫生做出病理診斷。江豐生物與華為合作打造的基於AI的數字化病理解決方案,已在全球多地醫療機構落地應用,有效提升病理診斷准確性和效率,推動病理學向智能化轉型。
以數智驅動,助力醫療健康普惠可及
未來,華為將繼續加大對醫療健康領域的投入,通過技術創新和解決方案升級,推動醫療數據的共享和應用,加強AI在醫技數字化、診療服務、健康管理等業務場景的應用,加速醫療行業智能化,為實現全球醫療健康普惠可及的目標貢獻力量。
【請點我,AI告訴你更多和這新聞有關的資訊】
現正直播