西班牙巴塞羅那2025年3月5日--3月2日,主題為「加速智能化、共贏AI時代」的華為雲峰會在巴塞羅那召開,來自運營商、金融、互聯網、政務等行業的數百名高層和專家出席大會。華為雲面向全球發布一系列雲服務,加速千行萬業智能化轉型。AI正在掀起第四次工業革命。每一個國家、每一家企業,都要把AI作為其核心戰略之一,也都有機會發展自己的模型。AI不是高成本的游戲,企業可以共享開源大模型的成果,來最大程度優化自己的模型;同時,數據,尤其是高質量的數據必將是企業AI落地的關鍵。華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳發表演講華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳指出,華為雲一直將AI作為戰略核心,從雲原生(Cloud-Native)全面躍遷至AI原生(AI-Native),通過持續創新,引領產業發展。華為雲對AI-Native的定義包括兩部分,其一是「AIforCloud」,即用AI重塑所有華為雲服務,使其成為智能雲服務;另一部分是「CloudforAI」,旨在構築最佳雲平台,以領先的算力架構、數據、模型工具以及專業服務,支撐AI戰略更好地落地。2024年,華為雲海外增速超過50%,新增和迭代的雲服務超過95個,越來越多的客戶優先選擇華為雲作為數智升級的同路人。截至目前,全球已有超140家運營商、超500家金融客戶、超90%的中國互聯網客戶、超90%的TOP30中國車企選擇華為雲。石冀琳表示,華為雲堅定地深耕行業,持續更新雲服務及方案,以更好地滿足行業多樣化需求,加速智能躍遷。在運營商領域,華為雲提出新聯接解決方案,幫助運營商聯接更多應用,更好地發展ToC和ToB業務。華為雲為企業的IT轉型和業務發展提供數字雲底座;通過CloudDevice聯接個人、家庭、企業應用,以及KooGallery幫助運營商快速構建生態平台;通過「CloudonCloud」解決方案,讓運營商可以輕松經營自己的雲品牌。在政務領域,華為雲幫助客戶從政務信息化、服務數字化,轉變為治理智能化。同時基於盤古政務大模型、aPaaS、大數據等技術,幫助政府更好地服務民眾。在金融領域,華為雲幫助客戶走向全場景智慧金融。華為雲提供Digitalcore解決方案,幫助金融客戶主機下移,加速應用現代化;華為雲金融大數據和盤古金融大模型支持智能客服、智能數據分析等工具。在媒體娛樂領域,華為雲基於CDN&Cloudlive、媒體邊緣雲、MetaStudio等服務,提供智慧交互的解決方案。在零售行業,華為雲幫企業打造先進的「智慧門店」,包括數據實時洞察,AI訂貨智能預測,數字人店員等。在汽車制造領域,華為雲不僅提供業界領先的分布式車聯網、自動駕駛等方案,還通過智能制造,幫助企業做好研發、生產、供應鏈管理等核心業務。華為雲CTO張宇昕分享了從Cloud-Native邁向AI-Native的思考和實踐。他表示,企業要在AI大爆發的時代抓住機會,邁向AI原生,首先需要踐行雲原生。在過去的幾年,華為雲致力於把雲原生技術帶給每一家企業,讓企業上好雲、用好雲、管好雲。在此基礎上,華為雲通過構築CloudMatrix、AI雲服務等AI原生雲基礎設施,並提供AI原生的數據庫、知識湖、軟件開發工具等雲服務,以及幫助客戶訓好用好AI大模型三個方面,支撐企業更好地實現智能化。華為雲CTO張宇昕華為雲盤古大模型一直堅持「AIforIndustries」,加速重塑千行萬業,如今已在政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建築設計、氣象等30多個行業、400多個場景中落地。例如在鐵路領域,盤古大模型結合巡檢機器人,可精准識別一列動車的3.2萬個項點,覆蓋8大類、350多種復雜故障,幫助高鐵提升運營效率,降低成本,減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業。在鋼鐵領域,盤古大模型幫助上海寶武鋼鐵熱軋生產線預測最優參數,顯著降低熱軋生產線調優時間,並提高預測精度和鋼板成材率。在2025年巴塞羅那世界移動通信大會期間,華為雲面向全球市場發布一系列雲服務,加速企業實現雲原生,邁向AI原生,共贏AI時代。數據中心上雲解決方案(CloudDCSolution):提供數據中心一站式入雲服務,包含DC確定性運維、雲化DC及全棧AI三大場景化解決方案,滿足不同客戶的需求。企業IT遷移上雲解決方案(EnterpriseITCloudMigrationSolution):提供超過240個全棧雲產品服務,提供統一運維、靈活計費模式及上雲遷移等專業服務,助力企業上雲無憂。容災備份連續性解決方案(Backup&DisasterRecoveryContinuityCenterSolution):面向雲原生災備、IDC災備上雲、跨雲容災三大場景,通過管理、應用、主機、存儲、雲數據中心的五層聯動,提供全棧雲業務連續性保障。基於秒級風險感知、備份恢復速度快、以及全局可視的一站式管理等業界領先的災備能力,該方案可幫助企業構建高可用架構,確保核心數據和應用的安全可靠。大模型安全解決方案(LargeModelSecuritySolution):端到端大模型安全解決方案覆蓋環境安全、語料數據安全合規、模型推理安全合規、統一安全運營。CMRP多層聯動防勒索安全解決方案(CloudMultilayerRansomwareProtectionSolution):提供防入侵、防擴散、防洩漏、防篡改的勒索攻擊防護,全方位築牢勒索防護屏障。GaussDB&TaurusDB數據庫:GaussDB首創三層池化架構,實現資源分層按需伸縮;獨創同城雙集群容災方案,可實現集群間的軟硬件故障完全隔離;華為雲還構建了AI開發運維助手,90%的故障自動診斷和自動恢復。TaurusDB完全兼容MySQL語法,支持客戶業務系統零改動遷移。TaurusDB正在構建基於AI的Serverless能力,是業界唯一支持寫擴展的Serverless雲服務。AI雲服務(AICloudService):支持大模型高效訓練,可實現40天無中斷,10分鍾故障快速恢復,並已經適配DeepSeek、LLaMA等全球100多個主流大模型,幫助客戶加速智能化。雲搜索服務(CloudSearchService-KooSearch):雲搜索服務CSS提供高性能的日志檢索與分析平台,億級別量檢索ms級響應,實現數據驅動運維與運營;華為雲KooSearch可提供一棧式的知識問答解決方案,搜索准確率超過90.9%,加速數據價值變現。雲終端(CloudDevice):包含雲手機KooPhone、雲空間KooDrive、雲游戲CloudGaming、雲機頂盒CloudSTB、雲PCCloudPC等產品和能力,通過以雲助端,利用雲上無限算力和空間,解放端側算力和功耗的局限性,支撐智能萬物上雲。商專車自動駕駛解決方案(KooVehicle):通過車雲智能協同,在多類露天礦實現全天候、全工況、7X24小時常態化自動作業,實現礦山真正安全高效的自動駕駛。一年來,全球Top行業客戶在華為雲上創新,持續獲得商業成功。西班牙TravelgateXCOOIñakiFuentes分享了與華為雲共赴雲原生,打造世界級旅游聚合服務的創新實踐。基於華為雲雲原生解決方案,TravelgateX在程序開發、部署簡化、彈性基礎設施等方面取得突破,用雲成本降低20%,綜合性能提升35%,並實現個性化服務,改進商業決策。西班牙TravelgateXCOOIñakiFuentes印度尼西亞運營商TelkomIndonesia首席數字創新官FajrinRasyid表示,TelkomIndonesia與華為簽署戰略合作備忘錄,在數據中心、雲服務、數字技術、大數據領域開展合作,實現向數字運營商的轉型,支持印度尼西亞數字生態系統蓬勃發展。印度尼西亞運營商TelkomIndonesia首席數字創新官FajrinRasyid土耳其電商HepsiburadaIT負責人MustafaKemalErișen指出,通過將搜索服務搬遷至華為雲,Hepsiburada平台吞吐能力提升50倍,服務響應時間降低95%,黑五期間網絡帶寬利用率提升150%。土耳其電商HepsiburadaIT負責人MustafaKemalErișen在本次峰會上,華為雲聯合伙伴發布包含金融、汽車、零售、媒資、政府五大重點行業的20多個伙伴聯合解決方案,共同賦能行業數字化轉型。峰會期間,華為雲還舉辦了以「加速數智融合,打造差異化AI能力」為主題的創原會圓桌。與會嘉賓共同就AI時代打造堅實的數據底座展開深入探討,並分享如何挖掘數據價值,在AI時代打造差異化的競爭力。
西班牙巴塞羅那2025年3月5日 -- 3月2日,主題為「加速智能化、共贏AI時代」的華為雲峰會在巴塞羅那召開,來自運營商、金融、互聯網、政務等行業的數百名高層和專家出席大會。華為雲面向全球發布一系列雲服務,加速千行萬業智能化轉型。
AI正在掀起第四次工業革命。每一個國家、每一家企業,都要把AI作為其核心戰略之一,也都有機會發展自己的模型。AI不是高成本的游戲,企業可以共享開源大模型的成果,來最大程度優化自己的模型;同時,數據,尤其是高質量的數據必將是企業AI落地的關鍵。

華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳發表演講
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以下是關於華為雲峰會和AI產業發展的相關延伸知識:
人工智能與第四次工業革命的關聯:文章中提到「AI正在掀起第四次工業革命」,這與現代產業發展理論相符。第四次工業革命是指以人工智能、大數據、物聯網和自動化為核心的技術革命,不同於前三次工業革命(蒸汽機、電力、計算機/互聯網)。它特點是數字化、智能化和物理世界與網絡空間的融合,改變了生產方式、商業模式和社會結構。
雲原生(Cloud-Native)與AI原生(AI-Native)的區別:雲原生是指應用從設計之初就考慮雲環境,充分利用雲平台彈性和分布式的特性。它通常包括容器化、微服務架構和DevOps實踐。而AI原生是在雲原生基礎上進一步演進,將AI能力融入到所有雲服務中,同時優化雲平台以支持AI應用的開發和部署。這是一個技術演進路徑,反映了當前產業從數字化到智能化的轉型趨勢。
大模型在垂直行業的應用模式:大模型在各行業的應用通常遵循「通用大模型+領域知識微調」的模式。文中提到的盤古大模型在鐵路、鋼鐵等30多個行業落地,反映了AI大模型從通用能力到專業領域的落地路徑。這種模式有助於降低AI應用門檻,加速產業智能化進程。
全球雲服務市場格局:全球雲服務市場主要由AWS、微軟Azure、Google Cloud、阿里雲等主導。華為雲在全球市場尤其是新興市場持續擴張,文中提到其海外增速超過50%,反映了全球雲服務競爭格局的變化和非美國玩家的崛起。對比主要雲服務提供商,華為雲特別強調面向垂直行業的專業化服務和AI融合能力。
數據安全與跨境數據流動:隨著雲計算和AI應用全球化發展,數據安全、隱私保護和跨境數據流動成為重要議題。文中提到的大模型安全解決方案和防勒索安全解決方案反映了這一趨勢。不同國家和地區對數據主權和安全有不同要求,雲服務提供商需要遵循全球多元化的數據合規標準。
運營商轉型與雲技術:文章中提到華為雲服務運營商領域,幫助運營商發展ToC和ToB業務。這反映了全球電信運營商從傳統通信服務向數字服務提供商轉型的趨勢。運營商利用雲技術構建自己的生態系統,開發新的收入來源,應對傳統語音和數據業務日益商品化的挑戰。
雲終端技術發展:文中提到的CloudDevice雲終端技術,包括雲手機、雲PC等,代表
華為雲全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳指出,華為雲一直將AI作為戰略核心,從雲原生(Cloud-Native)全面躍遷至AI原生(AI-Native),通過持續創新,引領產業發展。華為雲對AI-Native的定義包括兩部分,其一是「AI for Cloud」,即用AI重塑所有華為雲服務,使其成為智能雲服務;另一部分是「Cloud for AI」,旨在構築最佳雲平台,以領先的算力架構、數據、模型工具以及專業服務,支撐AI戰略更好地落地。
2024年,華為雲海外增速超過50%,新增和迭代的雲服務超過95個,越來越多的客戶優先選擇華為雲作為數智升級的同路人。截至目前,全球已有超140家運營商、超500家金融客戶、超90%的中國互聯網客戶、超90%的TOP30中國車企選擇華為雲。
石冀琳表示,華為雲堅定地深耕行業,持續更新雲服務及方案,以更好地滿足行業多樣化需求,加速智能躍遷。
在運營商領域,華為雲提出新聯接解決方案,幫助運營商聯接更多應用,更好地發展ToC和ToB業務。華為雲為企業的IT轉型和業務發展提供數字雲底座;通過Cloud Device聯接個人、家庭、企業應用,以及KooGallery幫助運營商快速構建生態平台;通過「Cloud on Cloud」解決方案,讓運營商可以輕松經營自己的雲品牌。
在政務領域,華為雲幫助客戶從政務信息化、服務數字化,轉變為治理智能化。同時基於盤古政務大模型、aPaaS、大數據等技術,幫助政府更好地服務民眾。
在金融領域,華為雲幫助客戶走向全場景智慧金融。華為雲提供Digital core解決方案,幫助金融客戶主機下移,加速應用現代化;華為雲金融大數據和盤古金融大模型支持智能客服、智能數據分析等工具。
在媒體娛樂領域,華為雲基於CDN&Cloud live、媒體邊緣雲、MetaStudio等服務,提供智慧交互的解決方案。
在零售行業,華為雲幫企業打造先進的「智慧門店」,包括數據實時洞察,AI訂貨智能預測,數字人店員等。
在汽車制造領域,華為雲不僅提供業界領先的分布式車聯網、自動駕駛等方案,還通過智能制造,幫助企業做好研發、生產、供應鏈管理等核心業務。
華為雲CTO張宇昕分享了從Cloud-Native邁向AI-Native的思考和實踐。他表示,企業要在AI大爆發的時代抓住機會,邁向AI原生,首先需要踐行雲原生。在過去的幾年,華為雲致力於把雲原生技術帶給每一家企業,讓企業上好雲、用好雲、管好雲。在此基礎上,華為雲通過構築CloudMatrix、AI雲服務等AI原生雲基礎設施,並提供AI原生的數據庫、知識湖、軟件開發工具等雲服務,以及幫助客戶訓好用好AI大模型三個方面,支撐企業更好地實現智能化。

華為雲CTO張宇昕
華為雲盤古大模型一直堅持「AI for Industries」,加速重塑千行萬業,如今已在政務、金融、制造、醫藥研發、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、工業設計、建築設計、氣象等30多個行業、400多個場景中落地。例如在鐵路領域,盤古大模型結合巡檢機器人,可精准識別一列動車的3.2萬個項點,覆蓋8大類、350多種復雜故障,幫助高鐵提升運營效率,降低成本,減少人工在凌晨時段去巡檢的艱辛作業。在鋼鐵領域,盤古大模型幫助上海寶武鋼鐵熱軋生產線預測最優參數,顯著降低熱軋生產線調優時間,並提高預測精度和鋼板成材率。
在2025年巴塞羅那世界移動通信大會期間,華為雲面向全球市場發布一系列雲服務,加速企業實現雲原生,邁向AI原生,共贏AI時代。
數據中心上雲解決方案(CloudDC Solution):提供數據中心一站式入雲服務,包含DC確定性運維、雲化DC及全棧AI三大場景化解決方案,滿足不同客戶的需求。
企業IT遷移上雲解決方案 (Enterprise IT Cloud Migration Solution):提供超過240個全棧雲產品服務,提供統一運維、靈活計費模式及上雲遷移等專業服務,助力企業上雲無憂。
容災備份連續性解決方案(Backup & Disaster Recovery Continuity Center Solution):面向雲原生災備、IDC災備上雲、跨雲容災三大場景,通過管理、應用、主機、存儲、雲數據中心的五層聯動,提供全棧雲業務連續性保障。基於秒級風險感知、備份恢復速度快、以及全局可視的一站式管理等業界領先的災備能力,該方案可幫助企業構建高可用架構,確保核心數據和應用的安全可靠。
大模型安全解決方案(Large Model Security Solution):端到端大模型安全解決方案覆蓋環境安全、語料數據安全合規、模型推理安全合規、統一安全運營。
CMRP多層聯動防勒索安全解決方案(Cloud Multilayer Ransomware Protection Solution):提供防入侵、防擴散、防洩漏、防篡改的勒索攻擊防護,全方位築牢勒索防護屏障。
GaussDB & TaurusDB數據庫:GaussDB首創三層池化架構,實現資源分層按需伸縮;獨創同城雙集群容災方案,可實現集群間的軟硬件故障完全隔離;華為雲還構建了AI開發運維助手,90%的故障自動診斷和自動恢復。TaurusDB完全兼容MySQL語法,支持客戶業務系統零改動遷移。TaurusDB正在構建基於AI的Serverless能力,是業界唯一支持寫擴展的Serverless雲服務。
AI雲服務(AI Cloud Service):支持大模型高效訓練,可實現40天無中斷,10分鍾故障快速恢復,並已經適配DeepSeek、LLaMA等全球100多個主流大模型,幫助客戶加速智能化。
雲搜索服務(Cloud Search Service-KooSearch):雲搜索服務CSS提供高性能的日志檢索與分析平台,億級別量檢索ms級響應,實現數據驅動運維與運營;華為雲KooSearch可提供一棧式的知識問答解決方案,搜索准確率超過90.9%,加速數據價值變現。
雲終端(Cloud Device):包含雲手機KooPhone、雲空間KooDrive、雲游戲Cloud Gaming、雲機頂盒Cloud STB、雲PC Cloud PC等產品和能力,通過以雲助端,利用雲上無限算力和空間,解放端側算力和功耗的局限性,支撐智能萬物上雲。
商專車自動駕駛解決方案(KooVehicle):通過車雲智能協同,在多類露天礦實現全天候、全工況、7X24小時常態化自動作業,實現礦山真正安全高效的自動駕駛。
一年來,全球Top行業客戶在華為雲上創新,持續獲得商業成功。
西班牙TravelgateX COO Iñaki Fuentes分享了與華為雲共赴雲原生,打造世界級旅游聚合服務的創新實踐。基於華為雲雲原生解決方案,TravelgateX在程序開發、部署簡化、彈性基礎設施等方面取得突破,用雲成本降低20%,綜合性能提升35%,並實現個性化服務,改進商業決策。

西班牙TravelgateX COO Iñaki Fuentes
印度尼西亞運營商Telkom Indonesia首席數字創新官Fajrin Rasyid表示,Telkom Indonesia與華為簽署戰略合作備忘錄,在數據中心、雲服務、數字技術、大數據領域開展合作,實現向數字運營商的轉型,支持印度尼西亞數字生態系統蓬勃發展。

印度尼西亞運營商Telkom Indonesia首席數字創新官Fajrin Rasyid
土耳其電商Hepsiburada IT負責人Mustafa Kemal Erișen指出,通過將搜索服務搬遷至華為雲,Hepsiburada平台吞吐能力提升50倍,服務響應時間降低95%,黑五期間網絡帶寬利用率提升150%。

土耳其電商Hepsiburada IT負責人Mustafa Kemal Erișen
在本次峰會上,華為雲聯合伙伴發布包含金融、汽車、零售、媒資、政府五大重點行業的20多個伙伴聯合解決方案,共同賦能行業數字化轉型。
峰會期間,華為雲還舉辦了以「加速數智融合,打造差異化AI能力」為主題的創原會圓桌。與會嘉賓共同就AI時代打造堅實的數據底座展開深入探討,並分享如何挖掘數據價值,在AI時代打造差異化的競爭力。
【請點我,AI告訴你更多和這新聞有關的資訊】
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