AI與自動化賦能人力資源、供應鏈、採購、營運、IT、財務管理等多個業務領域轉型台北2025年3月13日--IBM商業價值研究院在年初發表的《2025年五大趨勢》報告中指出,全球企業正在加快AI規模化應用的腳步;近半數(46%)的受訪企業表示在2025年將運用AI技術優化流程,或者加速推動產品與業務模式創新(44%)。透過導入GenAI與自動化工具,IBM在2024年節省了超過30億美元的營運成本。此外,企業級AI的應用方式也逐漸清晰;一部分企業選擇自研自建,將重點放在投資新的業務、應用和場景;然而隨著資料量呈爆炸式成長與技術快速迭代,系統面臨整合困難、甚至必須推倒重來的窘境。有的企業則傾向於利用現有的技術平台,專注於策略制定和執行,與追求長期的投資報酬。以下是《2025年五大趨勢》報告摘要—趨勢1:代理型AI驅動新一波轉型;培養具備AI相關技能的員工是企業的當務之急。IBM2024年全球CEO調查結果顯示,近半數(47%)的高階主管認為其員工應用AI的知識與能力不足;估計需要取得AI新技能的工作者約佔全球勞動力的三分之一,相當於10億人口。然而,目前僅有兩成(22%)的企業將AI列為員工教育訓練的必修課。趨勢2:避免繼續增加「技術債」。超過四分之三(77%)的企業希望藉由建置生成式AI應用,加速取得競爭優勢;但僅有四分之一(25%)的企業IT架構足以支持全企業的AI應用。IBM顧問認為,AI應用開發採取「短打」策略,也許可收立竿見影的成效;但從長遠來看,「短線操作」卻可能讓企業的「技術債」居高不下。IBM顧問建議企業若要投身AI轉型,必須同時妥善興建IT基礎工程,維穩IT架構。趨勢3:AI應用因地制宜。地理定位行銷是數位行銷的重要手法之一;地點對AI應用發展也舉足輕重。近九成(86%)的企業表示營運選址受地緣政治因素的影響最大,67%的企業也表示會隨著營運地點調整AI應用內容。這兩個數字在2025年將繼續攀升。因為「地點」不僅代表AI人才庫的質與量,數據與其生態系、IT架構的成熟與韌性,AI應用等更受到當地市場環境、消費者行為、政策與法規的交互影響。趨勢4:採用開放模式與敏捷開發,讓生成式AI創新「自給自足」。企業積極導入生成式AI的結果之一是IT預算超支,甚至排擠了其他必要的IT支出。調查顯示,僅有18%的生成式AI投資屬於新增經費。在生成式AI技術還無法自證足以持續創造高ROI之際,IBM顧問建議企業採用開放創新模式與敏捷開發,搭配基於實證的決策流程,將有限的企業資源聚焦於有機會產生最大效益的生成式AI專案。趨勢5:除了利用AI技術從事產品與服務創新,更重視建立AI商業模式。創新商業模式是全球CEO們普遍認為未來三年裡要面對的最大挑戰。企業營收成長來自於創造以AI賦能的個人化體驗,感動消費者,鞏固品牌忠誠度。IBM顧問認為,滿足今日客戶需求的最好方式是採取「聯合作戰」模式—透過開放的商業模式,整合串連企業內外部的能力、專業與資源,增加創新能量。今日的IBM是企業加速AI規模化應用的最佳夥伴。由IBM主機、Power伺服器、儲存設備及IBM公有雲組成的技術底層,為企業提供開放、安全、可擴展的IT基礎架構。企業基於混合雲平台紅帽OpenShift,可以構建並靈活地部署工作負載,這也是企業IT現代化轉型的重要能力。IBM的企業級AI平台watsonx則為企業搭建開放、可信的人工智慧底座。作為業界唯一「內有技術團隊、外在全球營運」的企業級諮詢團隊,IBM諮詢以深度量身定做的方式,為全球傳統企業和新創公司提供從策略諮詢到混合雲與AI轉型的全方位企業級顧問服務。IBM不只是企業級AI技術的領導者,也是AI賦能轉型的積極實踐家。在過去數年間,IBM已經在人力資源、IT、財務管理、供應鏈、採購、營運、業務管理等多個業務領域導入生成式AI和自動化工具。根據2024年第三季財報顯示,IBM藉由啟動一系列「生產力計畫」,提升企業效率,該年節省營運成本超過30億美元。關於IBMIBM是全球領先的混合雲、人工智慧及企業諮詢服務的提供者,為全球超過175個國家的客戶服務,協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本,並取得產業競爭優勢。來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、超過4千家政府和企業機構,採用IBM混合雲平台和RedHatOpenShift解決方案,快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM在人工智慧、量子運算、產業專屬的雲端運算解決方案和企業諮詢服務領域的突破性創新,為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾,歷久彌新,是IBM業務發展的基礎。台灣IBM公司新聞室:https://taiwan.newsroom.ibm.com/新聞聯絡IBM公司公關部
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AI與自動化賦能人力資源、供應鏈、採購、營運、IT、財務管理等多個業務領域轉型
台北2025年3月13日 -- IBM 商業價值研究院在年初發表的《2025年五大趨勢》報告中指出,全球企業正在加快AI 規模化應用的腳步;近半數 (46%) 的受訪企業表示在2025年將運用AI技術優化流程,或者加速推動產品與業務模式創新 (44%) 。
透過導入 Gen AI 與自動化工具,IBM 在2024年節省了超過30億美元的營運成本。
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IBM 的《2025年五大趨勢》報告提供了關於 AI 和企業轉型的重要見解。以下是相關的延伸知識:
**關於代理型 AI (Agent AI)**:代理型 AI 是能夠自主執行任務的 AI 系統,它能理解用戶意圖並採取行動來實現目標。與傳統 AI 不同,代理型 AI 具備更強的自主性和決策能力,例如可以自動執行複雜的工作流程、協調多個系統之間的互動,或代表用戶完成特定任務。這種技術正在改變企業運營方式,從客戶服務到內部流程優化都有應用。
**技術債 (Technical Debt)**:技術債是指企業為了快速推出產品或服務而採取的技術上的捷徑,這些捷徑雖然短期內能加速開發,但長期來看會導致系統維護困難、擴展性受限等問題。在 AI 領域,技術債可能表現為數據質量問題、模型文檔不足、缺乏適當的監控系統等。解決技術債通常需要投入額外的資源和時間,類似於償還財務上的債務。
**敏捷開發 (Agile Development)**:敏捷開發是一種強調迭代、增量和協作的軟件開發方法論。在 AI 項目中應用敏捷開發方法,可以幫助企業更靈活地應對快速變化的需求和技術環境。敏捷開發的核心原則包括:頻繁交付有價值的軟件、歡迎需求變更、業務人員與開發人員的日常合作、以及定期反思如何提高團隊效能。
**混合雲平台**:混合雲結合了公共雲和私有雲的優勢,允許數據和應用程序在這些環境之間共享。紅帽 OpenShift 是一個容器應用平台,幫助企業實現混合雲策略。混合雲為 AI 部署提供了靈活性,企業可以根據需求選擇在本地或雲端運行 AI 工作負載,同時確保數據安全性和合規性。
**企業級 AI 平台**:像 IBM watsonx 這樣的企業級 AI 平台提供了一套綜合工具,幫助企業開發、部署和管理 AI 應用。這類平台通常包括數據準備工具、模型開發環境、模型管理功能以及部署選項。企業級平台特別注重安全性、可擴展性和治理,這些是企業級 AI 部署的關鍵考量因素。
**AI 規模化應用的挑戰**:將 AI 從概念驗證階段擴展到全企業應用面臨多重挑戰,包括:數據質量和可用性問題、技術基礎設施限制、人才短缺、治理和合規考量、以及組織變革管理。解決這些挑戰需要全面的策略,涉及技術、流程和人員三個方面。
**開放商業模式**:開放商業模式
此外,企業級AI的應用方式也逐漸清晰;一部分企業選擇自研自建,將重點放在投資新的業務、應用和場景;然而隨著資料量呈爆炸式成長與技術快速迭代,系統面臨整合困難、甚至必須推倒重來的窘境。有的企業則傾向於利用現有的技術平台,專注於策略制定和執行,與追求長期的投資報酬。
以下是《2025年五大趨勢》報告摘要 —
趨勢1:代理型AI 驅動新一波轉型;培養具備AI相關技能的員工是企業的當務之急。IBM 2024年全球CEO調查結果顯示,近半數 (47%) 的高階主管認為其員工應用AI的知識與能力不足;估計需要取得AI新技能的工作者約佔全球勞動力的三分之一,相當於10億人口。然而,目前僅有兩成 (22%) 的企業將AI列為員工教育訓練的必修課。
趨勢2:避免繼續增加「技術債」。超過四分之三 (77%) 的企業希望藉由建置生成式AI應用,加速取得競爭優勢;但僅有四分之一 (25%) 的企業IT架構足以支持全企業的AI應用。IBM 顧問認為,AI應用開發採取「短打」策略,也許可收立竿見影的成效;但從長遠來看,「短線操作」卻可能讓企業的「技術債」居高不下。IBM 顧問建議企業若要投身AI轉型,必須同時妥善興建IT基礎工程,維穩IT架構。
趨勢3:AI應用因地制宜。地理定位行銷是數位行銷的重要手法之一;地點對AI應用發展也舉足輕重。近九成 (86%) 的企業表示營運選址受地緣政治因素的影響最大,67% 的企業也表示會隨著營運地點調整AI應用內容。這兩個數字在2025年將繼續攀升。因為「地點」不僅代表AI人才庫的質與量,數據與其生態系、IT架構的成熟與韌性,AI應用等更受到當地市場環境、消費者行為、政策與法規的交互影響。
趨勢4:採用開放模式與敏捷開發,讓生成式AI創新「自給自足」。企業積極導入生成式AI的結果之一是IT預算超支,甚至排擠了其他必要的IT支出。調查顯示,僅有18% 的生成式AI投資屬於新增經費。在生成式AI技術還無法自證足以持續創造高ROI之際,IBM 顧問建議企業採用開放創新模式與敏捷開發,搭配基於實證的決策流程,將有限的企業資源聚焦於有機會產生最大效益的生成式AI專案。
趨勢5:除了利用AI技術從事產品與服務創新,更重視建立AI商業模式。創新商業模式是全球CEO們普遍認為未來三年裡要面對的最大挑戰。企業營收成長來自於創造以AI賦能的個人化體驗,感動消費者,鞏固品牌忠誠度。IBM 顧問認為,滿足今日客戶需求的最好方式是採取「聯合作戰」模式 — 透過開放的商業模式,整合串連企業內外部的能力、專業與資源,增加創新能量。
今日的 IBM 是企業加速AI規模化應用的最佳夥伴。由 IBM 主機、Power 伺服器、儲存設備及 IBM 公有雲組成的技術底層,為企業提供開放、安全、可擴展的 IT 基礎架構。企業基於混合雲平台紅帽OpenShift,可以構建並靈活地部署工作負載,這也是企業 IT 現代化轉型的重要能力。IBM 的企業級AI平台watsonx則為企業搭建開放、可信的人工智慧底座。作為業界唯一「內有技術團隊、外在全球營運」的企業級諮詢團隊,IBM 諮詢以深度量身定做的方式,為全球傳統企業和新創公司提供從策略諮詢到混合雲與 AI 轉型的全方位企業級顧問服務。
IBM 不只是企業級 AI 技術的領導者,也是 AI賦能轉型的積極實踐家。在過去數年間,IBM 已經在人力資源、IT、財務管理、供應鏈、採購、營運、業務管理等多個業務領域導入生成式 AI 和自動化工具。根據2024年第三季財報顯示,IBM 藉由啟動一系列「生產力計畫」,提升企業效率,該年節省營運成本超過30億美元。
關於 IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業諮詢服務的提供者,為全球超過 175 個國家的客戶服務,協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本,並取得產業競爭優勢。 來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、超過4千家政府和企業機構,採用 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 解決方案,快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業專屬的雲端運算解決方案和企業諮詢服務領域的突破性創新,為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾,歷久彌新,是 IBM 業務發展的基礎。
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