全新視覺語言模型效能媲美大參數模型推理能力增強更輕巧安全Granite3.2是小型AI模型，具備新的視覺理解、更強的推理與更輕巧的安全防護能力；採用對開發者友善的授權條款新一代Granite時間序列模型可支援長期趨勢與需求預測，參數小於1千萬；適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃體現IBM發展企業專用、小型、高效與實用AI的策略台北2025年3月3日--IBM於2月底發表其Granite大型語言模型家族的最新一代產品Granite3.2，持續推動小型、高效、企業專用的AI，為實際應用創造效益。IBM推出Granite3.2大語言模型，體現IBM發展企業專用、小型、高效與實用AI的策略。所有Granite3.2模型均採用寬鬆的Apache2.0開源授權條款，可在HuggingFace下載。部分模型現已在IBMwatsonx.ai、Ollama、Replicate和LMStudio上提供，預計不久將支援RHELAI1.5，為企業與開源社群注入更強大的AI能力。主要亮點全新視覺語言模型：專為理解文件任務而設計，在關鍵企業基準測試DocVQA、ChartQA、AI2D和OCRBench[1]上，表現可媲美甚至超越更大規模的模型（如Llama3.211B和Pixtral12B）。除了強大的訓練數據外，IBM也利用其開源Docling工具包處理8千5百萬份PDF文件，並生成2千6百萬個合成問答配對，提升視覺語言模型在處理大量文件工作流時的能力。增強推理功能：Granite3.2的2B與8B模型加入了「思維鏈」（ChainofThought，CoT）推理機制，且使用者可以開啟或關閉推理功能以優化效率。透過這項能力，8B模型在ArenaHard和AlpacaEval等指令遵循基準測試中的表現[2]，比前一代優異比例達到兩位數，且不影響其他領域的安全性或性能。此外，透過創新的推理擴展方法，Granite3.28B模型可以調整至接近Claude3.5Sonnet或GPT-4o在數學推理基準（如AIME2024和MATH500[3]）上的表現。GraniteGuardian安全模型更輕巧：在保持Granite3.1Guardian模型性能的同時，模型尺寸減少三成。此外，Granite3.2系列還引入了語言化信心評估（VerbalizedConfidence）新功能，可提供更精細的風險評估，幫助安全監測系統識別不確定性。IBM持續推動企業專用的小型AI模型策略，並已在測試中展現高效能。例如，Granite3.18B模型在Salesforce大型語言模型CRM基準測試中獲得高分，顯示其在實際應用中的準確度和可靠性。IBMGranite模型家族擁有廣大的合作夥伴生態體系，許多領先的軟體公司已將Granite模型嵌入其技術。Granite3.2是IBM在推動企業專用小型AI方面的重要進展，體現了IBM致力於提供小型、高效、實用AI的產品策略。雖然思維鏈在推理任務中表現強大，但它需要大量運算資源，並非所有任務都必須啟用。因此，IBM在Granite3.2模型中加入了程式化開關功能，使用者可以根據需求開啟或關閉推理模式；模型可在不啟用推理的情況下運行較簡單的任務，以降低不必要的運算成本。此外，其他推理技術（例如推理擴展InferenceScaling）已顯示Granite3.28B模型能夠在標準數學推理基準測試中，媲美甚至超越更大模型的性能。持續發展這項推理技術也是IBM研究團隊的重點方向[4]，以進一步提升AI的效能與應用範圍。除了Granite3.2的指令、視覺和防護模型之外，IBM也推出了新一代TinyTimeMixers（TTM）時間序列模型，這些模型的參數少於1千萬，具備長期預測能力，可進行長達兩年的長期預測。這些模型為長期趨勢分析提供強大工具，適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃。IBMAI研究副總裁SriramRaghavan表示：「AI的下一個時代將聚焦效率、整合與實際應用的影響力—企業應該能夠在不過度消耗運算資源的情境下，取得強大的AI效益。IBM最新的Granite模型發展專注於開放型解決方案，逐步推動AI的普及，使其更具成本效益，為現代企業創造更大價值。」欲了解Granite3.2的技術細節，請參閱相關技術文章。關於IBMIBM是全球領先的混合雲、人工智慧及企業諮詢服務的提供者，為全球超過175個國家的客戶服務，協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本，並取得產業競爭優勢。來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、超過4千家政府和企業機構，採用IBM混合雲平台和RedHatOpenShift解決方案，快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM在人工智慧、量子運算、產業專屬的雲端運算解決方案和企業諮詢服務領域的突破性創新，為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾，歷久彌新，是IBM業務發展的基礎。台灣IBM公司新聞室：https://taiwan.newsroom.ibm.com/新聞聯絡IBM公司公關部
[email protected][1]視覺模型（VisionModel）的基準測試結果可在IBM技術文章《IBMGranite3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025年2月26日發布）中查閱。[2]指令模型（InstructModel）的基準測試結果可在IBM技術文章《IBMGranite3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025年2月26日發布）中查閱。[3]推理擴展（InferenceScaling）的基準測試結果可在IBM技術研究部落格《Granite3.2中的推理：利用推理擴展技術》（2025年2月26日發布）中查閱。[4]推理擴展技術在Granite3.2中的應用，IBM技術研究部落格，2025年2月26日發布IBMCorporationlogo.
全新視覺語言模型 效能媲美大參數模型 推理能力增強 更輕巧安全
- Granite 3.2 是小型 AI 模型，具備新的視覺理解、更強的推理與更輕巧的安全防護能力；採用對開發者友善的授權條款
- 新一代 Granite 時間序列模型可支援長期趨勢與需求預測，參數小於 1千萬；適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃
- 體現 IBM 發展企業專用、小型、高效與實用AI的策略
台北2025年3月3日 -- IBM於2月底發表其 Granite 大型語言模型家族的最新一代產品 Granite 3.2，持續推動小型、高效、企業專用的 AI，為實際應用創造效益。
IBM 推出 Granite 3.2 大語言模型，體現 IBM 發展企業專用、小型、高效與實用 AI 的策略。
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IBM的Granite系列是一個專注於小型、高效AI模型的產品線，這代表了大型科技公司在AI開發方向上的策略差異。許多公司如OpenAI、Anthropic等專注於開發越來越龐大的模型(如GPT-4、Claude等)，而IBM則選擇專注於小型但高效的模型，這與Meta的Llama系列策略有些類似。
視覺語言模型(VLM)近年來發展迅速，其主要功能是能夠處理和理解圖像與文字的結合內容。IBM的Granite3.2視覺模型特別針對文件理解任務進行優化，使其在處理公司報告、財務文件、技術文檔等企業環境中常見的文件時表現出色。DocVQA、ChartQA等基準測試是評估模型理解文件、圖表和回答相關問題能力的專業評估標準。
思維鏈(Chain of Thought, CoT)推理是近年來大型語言模型的重要進展，允許模型像人類一樣逐步思考問題，而不是直接給出答案。這種方法特別適用於複雜推理和解決數學問題。推理擴展(Inference Scaling)則是一種新興技術，能夠讓相對小型的模型在特定任務上達到接近或超越更大模型的表現，這對資源受限的環境特別有價值。
時間序列模型在金融、供應鏈和商業預測中有廣泛應用。IBM的TinyTimeMixers(TTM)模型專注於長期預測分析，能夠處理複雜的季節性模式和長期趨勢，這對企業規劃至關重要。在參數少於1千萬的情況下實現長達兩年的預測能力是一個技術亮點，因為通常這類預測需要更複雜的模型。
IBM採用Apache 2.0開源授權條款是一個重要策略決定，這種授權允許企業和開發者自由使用、修改和分發模型，包括用於商業目的，而無需支付許可費。這與一些有更多限制的AI模型授權不同，有助於促進更廣泛的採用和創新。
企業級AI模型與消費級模型的主要區別在於其安全性、可靠性和專業領域知識的深度。GraniteGuardian安全模型的優化反映了IBM對企業客戶安全需求的重視，語言化信心評估功能則提供了更透明的風險管理方式，這在關鍵決策和敏感信息處理中尤為重要。
所有 Granite 3.2 模型均採用寬鬆的 Apache 2.0 開源授權條款，可在 Hugging Face 下載。部分模型現已在 IBM watsonx.ai、Ollama、Replicate 和 LM Studio 上提供，預計不久將支援 RHEL AI 1.5，為企業與開源社群注入更強大的 AI 能力。
主要亮點
- 全新視覺語言模型：專為理解文件任務而設計，在關鍵企業基準測試 DocVQA、ChartQA、AI2D 和 OCRBench[1] 上，表現可媲美甚至超越更大規模的模型（如 Llama 3.2 11B 和 Pixtral 12B）。除了強大的訓練數據外，IBM 也利用其開源 Docling 工具包處理8千5百萬份 PDF 文件，並生成2千6百萬個合成問答配對，提升視覺語言模型在處理大量文件工作流時的能力。
- 增強推理功能：Granite 3.2的2B與8B模型加入了「思維鏈」（Chain of Thought，CoT）推理機制，且使用者可以開啟或關閉推理功能以優化效率。透過這項能力，8B 模型在 ArenaHard 和 Alpaca Eval 等指令遵循基準測試中的表現[2]，比前一代優異比例達到兩位數，且不影響其他領域的安全性或性能。此外，透過創新的推理擴展方法，Granite 3.2 8B 模型可以調整至接近 Claude 3.5 Sonnet 或 GPT-4o 在數學推理基準（如 AIME2024 和 MATH500[3]）上的表現。
- Granite Guardian 安全模型更輕巧：在保持 Granite 3.1 Guardian 模型性能的同時，模型尺寸減少三成。此外，Granite 3.2 系列還引入了語言化信心評估（Verbalized Confidence）新功能，可提供更精細的風險評估，幫助安全監測系統識別不確定性。
IBM 持續推動企業專用的小型 AI 模型策略，並已在測試中展現高效能。例如，Granite 3.1 8B 模型在 Salesforce 大型語言模型CRM基準測試中獲得高分，顯示其在實際應用中的準確度和可靠性。
IBM Granite 模型家族擁有廣大的合作夥伴生態體系，許多領先的軟體公司已將Granite模型嵌入其技術。Granite 3.2 是 IBM 在推動企業專用小型 AI 方面的重要進展，體現了 IBM 致力於提供小型、高效、實用 AI 的產品策略。
雖然思維鏈在推理任務中表現強大，但它需要大量運算資源，並非所有任務都必須啟用。因此，IBM 在 Granite 3.2 模型中加入了程式化開關功能，使用者可以根據需求開啟或關閉推理模式；模型可在不啟用推理的情況下運行較簡單的任務，以降低不必要的運算成本。
此外，其他推理技術（例如推理擴展 Inference Scaling） 已顯示 Granite 3.2 8B 模型能夠在標準數學推理基準測試中，媲美甚至超越更大模型的性能。持續發展這項推理技術也是 IBM 研究團隊的重點方向[4]，以進一步提升 AI 的效能與應用範圍。
除了 Granite 3.2 的指令、視覺和防護模型之外，IBM 也推出了新一代 TinyTimeMixers（TTM）時間序列模型，這些模型的參數少於1千萬，具備長期預測能力，可進行長達兩年的長期預測。這些模型為長期趨勢分析提供強大工具，適用於金融與經濟趨勢分析、供應鏈需求預測，以及零售業的季節性庫存規劃。
IBM AI 研究副總裁 Sriram Raghavan 表示：「AI 的下一個時代將聚焦效率、整合與實際應用的影響力 — 企業應該能夠在不過度消耗運算資源的情境下，取得強大的 AI 效益。IBM 最新的 Granite 模型發展專注於開放型解決方案，逐步推動 AI 的普及，使其更具成本效益，為現代企業創造更大價值。」
欲了解Granite 3.2 的技術細節，請參閱相關技術文章。
關於 IBM
IBM 是全球領先的混合雲、人工智慧及企業諮詢服務的提供者，為全球超過 175 個國家的客戶服務，協助其從擁有的資料裡獲取商業洞察、簡化業務流程、降低成本，並取得產業競爭優勢。 來自金融服務、電信和健康醫療等關鍵基礎設施領域、超過4千家政府和企業機構，採用 IBM 混合雲平台和 Red Hat OpenShift 解決方案，快速、高效、安全地實現企業數位轉型。IBM 在人工智慧、量子運算、產業專屬的雲端運算解決方案和企業諮詢服務領域的突破性創新，為客戶提供開放和靈活的選擇。IBM 對企業誠信、透明治理、企業社會責任、多元與包容文化和服務精神的承諾，歷久彌新，是 IBM 業務發展的基礎。
台灣 IBM 公司新聞室：https://taiwan.newsroom.ibm.com/
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IBM 公司公關部 Kate Liu [email protected]
[1] 視覺模型（Vision Model） 的基準測試結果可在 IBM技術文章 《IBM Granite 3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 |
[2] 指令模型（Instruct Model） 的基準測試結果可在 IBM 技術文章 《IBM Granite 3.2：推理、視覺、預測與更多應用》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 |
[3] 推理擴展（Inference Scaling） 的基準測試結果可在 IBM技術研究部落格 《Granite 3.2 中的推理：利用推理擴展技術》（2025 年 2 月 26 日發布）中查閱。 |
[4] 推理擴展技術在 Granite 3.2 中的應用，IBM 技術研究部落格，2025 年 2 月 26 日發布 |
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